声网钟声倡导分布式端边云：重塑实时AI基础设施的新趋势

  在2024年RTE第十届实时互联网大会上，声网的首席科学家兼CTO钟声引发了对AI基础设施未来发展趋势的深刻思考。他的演讲聚焦在分布式端边云结合的技术，呈现了AI应用在现代社会中的广阔前景。钟声指出，随技术的慢慢的提升，AI分身与助手的概念即将变为现实，极大提升人们的生活质量和工作效率。

  钟声对分布式端边云架构进行了深入阐述。该架构通过在各节点合理配置计算与传输资源，依据任务需求智能编排，明显降低成本、提高效率。他强调，这种架构尤其在面对实时数据处理和大规模连接时展现出独特优势，能够为未来的AI应用提供坚实基础。尤其是在信息传播历史的演变中，科技的发展如何充实了人类的知识体系，钟声通过历史纵深的视角，揭示了AI在今后将扮演的关键角色。

  钟声在演讲中提到了当前AI大模型所面临的挑战，包括高昂的训练成本、数据隐私保护问题以及使用者真实的体验的局限性。他认为，分布式端边云系统恰好能解决这些核心问题。通过将数据处理和存储分散到边缘设备和云端，用户的数据隐私得以更好保护，同时降低了对中心化服务器的依赖，从而为用户更好的提供更加灵活和安全的体验。

  为生动展示分布式AI的潜能，钟声还现场演示了一款由语音识别（STT）、大语言模型（LLM）、文本转语音（TTS）和实时通讯（RTC）四个模块组合而成的智能体。在嘈杂环境中，该智能体展现出了惊人的对话能力，反映了实时AI对话技术的巨大应用潜力。这一演示不仅证明了技术的可行性，同时也为AI在各种复杂场景下的应用铺平了道路。

  钟声进一步探讨了未来AI基础设施需具备的核心要素，包括支持多云策略、优化深度异构计算模型，以及对生成式视频模型的新思维。他指出，这些技术的不断演进将极大拓展AI的应用领域，丰富使用者真实的体验。尤其是生成式AI的发展，正在打破内容生产的传统壁垒，使个性化和沉浸式体验成为现实。

  在谈到未来技术时，钟声特别提到了Meta公司即将推出的AR眼镜Orin，将为用户更好的提供更为多样和强大的终端设备，进而推动AI技术的普及与应用。他相信，随技术的慢慢的提升，AI分身和助手的应用将变得愈加普遍，能够高效地帮助人们解决日常生活和工作中的诸多问题，进而提升生活质量。

  总之，钟声在这场演讲中描绘了一个充满希望的未来，人工智能的进步不仅是技术的革新，更是人类智慧的延伸。面对AI技术带来的巨大变化，我们亟需以开放的态度迎接，不断探索AI在不相同的领域的应用，为构建更美好的社会贡献力量。

  通过使用AI工具，如简单AI，个人和公司能够更高效地产出优秀品质的内容，无论是在社会化媒体、市场营销还是产品设计领域，AI的助力都将使我们的创作过程更流畅、结果更具冲击力。正如钟声所言：未来属于那些善用科技的人。返回搜狐，查看更加多